Inteligencia de negocios aplicada a consultas y controles en el hospital San Antonio de Padua Totoró.

dc.contributor.advisorArias Iragorri, Christian Gustavo
dc.contributor.authorUrrutia Garzon, Andres Felipe
dc.contributor.authorUrrea Moreno, Carlos Andres
dc.contributor.authorAlban Latorre, Juan Gabriel
dc.coverage.spatialPopayán
dc.date.accessioned2025-10-21T22:24:52Z
dc.date.available2025-10-21T22:24:52Z
dc.date.issued2019
dc.description.notesLa empresa social del estado Popayán ESE es una institución prestadora de salud de primer nivel, con presencia en diferentes municipios del departamento del cauca entre ellos Totoró el cual se enfatiza la atención en promoción y prevención de la salud cumpliendo estándares y rigiéndose bajo las normas pertinentes emanadas por el ministerio de salud y protección social como la norma 3280 del 2018. Protegiendo y cubriendo la salud del usuario, su familia y la comunidad a través de procesos de educación y prevención. Dado a que la atención prestada con base a las consultas y controles de médico o enfermería superior bajo la norma 3280 del 2018, son de gran importancia para la institución ya que este tipo de información debe ser generada y validada mediante los RIPS a los entes de control encargados para su verificación. Posteriormente la toma de decisiones relacionadas con la promoción y prevención de la salud en los puntos de atención adscritos a la ESE POPAYÁN. El presente proyecto propone la construcción de un Datamart como solución de inteligencia de negocios(BI), el cual almacenará de la información histórica de consultas y controles de los pacientes con respecto a la norma 3280 de 2018, utilizando la metodología propuesta por “Ralph Kimball”, generando información de calidad que ayuda a la toma de decisiones de los funcionarios del área asistencial de promoción y prevención (PYP), a su vez brinda la trazabilidad a lo largo del tiempo de crecimiento del paciente. La implementación es realizada en el gestor MYSQL, para el cargue de información en un sistema ETL la cual permitirá la limpieza y transformación de los datos para su correcta inserción en el Datamart.
dc.description.tableofcontentsRESUMEN......................................................................................................................... 4 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................................ 6 JUSTIFICACIÓN................................................................................................................ 7 ANTECEDENTES.............................................................................................................. 8 MARCO TEÓRICO ............................................................................................................ 9 OBJETIVOS..................................................................................................................... 12 METODOLOGÍA .............................................................................................................. 13 RESULTADOS................................................................................................................. 22 PRESUPUESTO.............................................................................................................. 37 CRONOGRAMA .............................................................................................................. 38 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................................... 39 BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................ 40
dc.identifier.instnameInstitución Universitaria Colegio Mayor Del Cauca
dc.identifier.reponamehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.identifier.urihttps://repositorio.unimayor.edu.co/handle/20.500.14203/955
dc.language.isospa
dc.publisherInstitución Universitaria Colegio Mayor del Cauca
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍA
dc.publisher.programEspecialización en Administración de la Información y Bases de Datos
dc.rightsrestricted access
dc.subjectDatamart;
dc.subjectBI;
dc.subjectNorma 3280;
dc.subjectPromoción y prevención;
dc.subjectETL.
dc.titleInteligencia de negocios aplicada a consultas y controles en el hospital San Antonio de Padua Totoró.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dcterms.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

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