Módulo de visualización de datos georreferenciados Meteomarinos de un sistema de inteligencia de negocios oceanográficos y meteorológicos
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Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca
Abstract
El proyecto Climétrica, impulsado por el Centro de Desarrollo Tecnológico Creatic, tiene
como propósito principal el desarrollo de un módulo de visualización geoespacial que facilite
el análisis de datos oceanográficos y meteorológicos. Esta herramienta permite representar
espacialmente variables ambientales como la temperatura del mar, la velocidad del viento y
la precipitación, mediante mapas interactivos que integran múltiples capas de información.
Nuestro diseño se enfoca en la interactividad, permitiendo a los usuarios aplicar filtros
temáticos y temporales, así como explorar regiones específicas de interés.
La gestión ambiental y la investigación científica requieren herramientas que permitan
comprender fenómenos naturales desde una perspectiva espacial. La visualización
geoespacial de datos oceanográficos y meteorológicos facilita identificar patrones, y apoyar
la toma de decisiones estratégicas. El módulo visualización de mapas responde a esta
necesidad al integrar múltiples capas de información en mapas interactivos, ofreciendo
acceso dinámico y comprensible a variables críticas como temperatura del mar, velocidad
del viento y precipitación.
Para la construcción del módulo, se emplearon tecnologías de código abierto como Geo
Pandas y Rasterio, seleccionadas por su capacidad de integración y compatibilidad con
arquitecturas modulares. Estas herramientas permiten una gestión eficiente de datos
geoespaciales y su visualización dinámica, lo que facilita la interpretación científica y técnica
de fenómenos ambientales. La posibilidad de exportar visualizaciones en formatos estáticos
e interactivos amplía su utilidad en informes técnicos y presentaciones académicas.
La implementación que realizamos no solo mejora la accesibilidad y comprensión de los
datos ambientales, sino que también fortalece la capacidad de anticipación ante eventos
extremos, optimiza la planificación de recursos naturales y fomenta la colaboración
interdisciplinaria. En este sentido, el proyecto representa un puente entre la ciencia de datos
y la gestión ambiental, promoviendo una cultura de análisis visual en la investigación
científica y en la toma de decisiones estratégicas
Description
The Climétrica project, promoted by the Creatic Technological Development Center, has as its main purpose the development of a geospatial visualization module that facilitates the analysis of oceanographic and meteorological data. This tool allows the spatial representation of environmental variables such as sea temperature, wind speed, and precipitation through interactive maps that integrate multiple layers of information. Our design focuses on interactivity, enabling users to apply thematic and temporal filters, as well as explore specific regions of interest.
Environmental management and scientific research require tools that allow natural phenomena to be understood from a spatial perspective. The geospatial visualization of oceanographic and meteorological data makes it easier to identify patterns and supports strategic decision-making. The map visualization module addresses this need by integrating multiple layers of information into interactive maps, providing dynamic and understandable access to critical variables such as sea temperature, wind speed, and precipitation.
For the construction of the module, open-source technologies such as GeoPandas and Rasterio were used, selected for their integration capabilities and compatibility with modular architectures. These tools enable efficient management of geospatial data and their dynamic visualization, which facilitates the scientific and technical interpretation of environmental phenomena. The possibility of exporting visualizations in both static and interactive formats expands their usefulness in technical reports and academic presentations.
The implementation we developed not only improves the accessibility and understanding of environmental data, but also strengthens the capacity to anticipate extreme events, optimizes natural resource planning, and promotes interdisciplinary collaboration. In this sense, the project represents a bridge between data science and environmental management, promoting a culture of visual analysis in scientific research and strategic decision-making.
Keywords
Datos oceanográficos, ETL, GeoPandas, Meteorología, Rasterio