Business intelligence aplicada al comportamiento académico de estudiantes de pregrado de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca.
| dc.contributor.advisor | Arias Iragorri, Christian Gustavo | |
| dc.contributor.author | Sanchez Sandoval, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Enriquez, Henry Alexander | |
| dc.contributor.author | Campo, Andres Felipe | |
| dc.contributor.author | Prado, Manuel Edjuardo | |
| dc.coverage.spatial | Popayán | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T22:24:52Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T22:24:52Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.notes | El siguiente documento enmarca la tecnología de Business Intelligence la cual se ha visto inmersa en un crecimiento exponencial durante los últimos años, y ha tomado mucha fuerza al ser adoptado por grandes compañías para explotar sus sistemas de información y soportar la toma de decisiones a partir de la recolección, organización y análisis de datos. A nivel educativo las soluciones de Business Intelligence, han permitido caracterizar comportamientos que logran la identificación de oportunidades de mejora, fortaleciendo los procesos educativos y administrativos que conlleva a la alta calidad. Con la implementación de la solución Business Intelligence aplicada al comportamiento académico de los estudiantes de pregrado de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, se proporciona a la institución un conjunto de reportes que relacionan la información del desempeño académico de los estudiantes respecto a sus datos personales y condiciones socioeconómicas, como apoyo a la toma de decisiones frente al mejoramiento continuo en la calidad educativa de programas de pregrado e institución. | |
| dc.description.tableofcontents | LISTA DE TABLAS 4 LISTA DE FIGURAS 5 RESUMEN 6 1. INTRODUCCIÓN 7 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 8 3. MARCO TEÓRICO 9 4. ANTECEDENTES 13 5. OBJETIVOS 14 Objetivo General 14 Objetivos Específicos 14 6. JUSTIFICACIÓN 15 7. METODOLOGÍA 16 8. ALCANCE 20 9. DESARROLLO DEL PROYECTO 21 Método Matricial 21 Descripción de dimensiones 22 Descripción de hechos 26 Modelo Relacional 27 Modelo dimensional 28 Proceso de ETL 29 Extracción de datos: 29 Transformación de datos: 29 Implementación solución Business Intelligence 31 Descripción de reportes y dashboards construidos. 31 10. CONCLUSIONES 41 11. TRABAJOS FUTUROS 42 12. REFERENCIAS 43 | |
| dc.identifier.instname | Institución Universitaria Colegio Mayor Del Cauca | |
| dc.identifier.reponame | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unimayor.edu.co/handle/20.500.14203/954 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca | |
| dc.publisher.faculty | FACULTAD DE INGENIERÍA | |
| dc.publisher.program | Especialización en Administración de la Información y Bases de Datos | |
| dc.rights | restricted access | |
| dc.subject | Business Intelligence, | |
| dc.subject | Sistemas de Información, | |
| dc.subject | Comportamiento | |
| dc.subject | Académico | |
| dc.title | Business intelligence aplicada al comportamiento académico de estudiantes de pregrado de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dcterms.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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