Desarrollo de un sistema automatizado para el registro de ingreso de vehículos en parqueaderos a través de detección de placas y envío de recibos por WhatsApp
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Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca
Abstract
El presente trabajo de grado describe el diseño, desarrollo e implementación de una
aplicación web orientada a la automatización del registro de ingreso y salida de
vehículos en parqueaderos, mediante el uso de tecnologías de visión por
computador, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y servicios de mensajería
instantánea. El sistema integra un módulo de detección automática de placas
vehiculares basado en OpenCV, un motor OCR para la extracción de caracteres
alfanuméricos, una arquitectura web implementada en el framework Django y un
gestor de base de datos relacional MySQL, garantizando la persistencia, integridad
y trazabilidad de la información. La solución incorpora la Automatización local de
WhatsApp Web mediante pywhatkit y pyautogui, permitiendo el envío automatizado
de notificaciones en tiempo real a los usuarios, incluyendo confirmaciones de
ingreso, cálculo de tarifas y envío de comprobantes digitales en formato PDF. La
metodología de desarrollo adoptada se basó en el marco de trabajo ágil Scrum,
permitiendo una implementación incremental, validación continua y mejora
progresiva de los módulos del sistema.
Los resultados obtenidos evidencian una reducción significativa de errores en el
registro vehicular, optimización de los tiempos de atención y mejora en la
experiencia del usuario, demostrando la viabilidad técnica y operativa de la solución
propuesta. El sistema desarrollado constituye una alternativa efectiva para la
modernización de los procesos de gestión en parqueaderos, aportando innovación
tecnológica, eficiencia y confiabilidad.
Description
This undergraduate project describes the design, development, and implementation of a web application aimed at automating the registration of vehicle entry and exit in parking facilities through the use of computer vision technologies, optical character recognition (OCR), and instant messaging services.
The system integrates an automatic vehicle license plate detection module based on OpenCV, an OCR engine for extracting alphanumeric characters, a web architecture implemented using the Django framework, and a MySQL relational database management system, ensuring data persistence, integrity, and traceability. The solution also incorporates local automation of WhatsApp Web using pywhatkit and pyautogui, enabling the automated sending of real-time notifications to users, including entry confirmations, fare calculations, and delivery of digital receipts in PDF format. The development methodology adopted was based on the Scrum agile framework, allowing incremental implementation, continuous validation, and progressive improvement of the system modules.
The results obtained show a significant reduction in errors in vehicle registration, optimization of service times, and improvement in user experience, demonstrating the technical and operational feasibility of the proposed solution. The developed system represents an effective alternative for modernizing parking management processes, contributing technological innovation, efficiency, and reliability.
Keywords
Aplicación web, Reconocimiento óptico de caracteres, Visión por computador, Automatización de procesos, Gestión de parqueaderos